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我正在尝试将列表数据结构的列表转换为字典字典。
列表定义如下:
l = [
['PP','Ear-rings', 'Holesovice', 2000],
['PP','Skirts', 'Holesovice', 1000],
['PP','Dresses', 'E-shop', 1500],
['BM','Butterfly', 'Holesovice', 1600]
]
我的目标是字典结构如下:
#{'PP' : {'Holesovice' : {'Ear-rings' : 2000, 'Skirts' : 1000},
# 'E-shop' : {'Dresses' : 1500}},
# 'BM' : {'Holesovice' : {'Butterfly' : 1600}}
#}
这段代码没有返回想要的输出:
labels_d = {}
items_d = {}
shops_d = {}
for index, row in enumerate(l):
items_d[row[1]] = row[3]
shops_d[row[2]] = items_d
labels_d[row[0]] = shops_d
print(labels_d)
我发现了一些关于将列表转换为字典的帖子 here和 here但我没有让它按我想要的方式工作。是否有任何“干净”的方式来实现上面发布的结构?
最佳答案
使用 dict.setdefault(key, {})
是创建固定深度的嵌套字典的好方法。
l = [
['PP','Ear-rings', 'Holesovice', 2000],
['PP','Skirts', 'Holesovice', 1000],
['PP','Dresses', 'E-shop', 1500],
['BM','Butterfly', 'Holesovice', 1600]
]
d = {}
for tag, item, source, qty in l:
d.setdefault(tag, {}).setdefault(source, {})[item] = qty
{'BM': {'Holesovice': {'Butterfly': 1600}},
'PP': {'E-shop': {'Dresses': 1500},
'Holesovice': {'Ear-rings': 2000, 'Skirts': 1000}}}
通过构建一个嵌套字典类,可以使上述解决方案更通用,放弃具有固定深度的要求。
class NestedDict(dict):
def __getitem__(self, item):
if item not in self:
self[item] = NestedDict()
return super().__getitem__(item)
d = NestedDict()
for tag, item, source, qty in l:
d[tag][source][item] = qty
还要注意,类方法是创建的,所以它只在键不存在时创建一个对象,而 setdefault
方法在每次访问时都会创建一个空的 dict
。
关于python - 将列表列表转换为Python中的字典字典,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52186918/
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