python - 使用 Python 解析 CSV/制表符分隔的 txt 文件

Question

我目前有一个 CSV 文件，当在 Excel 中打开时，它共有 5 列。只有 A 列和 C 列对我有任何意义，其余列中的数据无关紧要。

从第 8 行开始，然后以 7 的倍数工作(即第 8、15、22、29、36 行等)，我希望使用 Python 2.7 创建一个包含这些字段信息的字典。 A 列中的数据将是键(6 位整数)，C 列中的数据是键的相应值。我试图在下面强调这一点，但格式不是最好的:-

    A        B      C          D
1                           CDCDCDCD  
2                           VDDBDDB
3
4
5
6
7  DDEFEEF                   FEFEFEFE
8  123456         JONES
9
10
11
12
13
14
15 293849         SMITH

如上所述，我希望从 A7 (DDEFEEF) 中提取值作为我的字典中的一个键，并且 "FEFEFEFE"是相应的数据，然后在我的字典中添加另一个条目，跳转到第 15 行并显示 "2938495 "是我的关键，而 "Smith"是各自的值。

有什么建议吗？源文件是一个 .txt 文件，其中的条目以制表符分隔。谢谢

澄清:

澄清一下，到目前为止，我已经尝试过以下方法:-

import csv

mydict = {:}
f = open("myfile", 'rt')
reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print row

上面只是一次打印出所有内容。我确实尝试过“for row(7) in reader”，但这返回了一个错误。然后我研究了它并尝试了以下方法，但它也没有工作:

import csv
from itertools import islice

entries = csv.reader(open("myfile", 'rb'))
mydict = {'key' : 'value'}

for i in xrange(6):
    mydict['i(0)] = 'I(2)    # integers representing columns
    range = islice(entries,6)
    for entry in range:
        mydict[entries(0) = entries(2)] # integers representing columns

Answer 1

首先将文本转换为列表列表。这将负责解析部分:

lol = list(csv.reader(open('text.txt', 'rb'), delimiter='\t'))

其余的可以通过索引查找来完成:

d = dict()
key = lol[6][0]      # cell A7
value = lol[6][3]    # cell D7
d[key] = value       # add the entry to the dictionary
 ...