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我一直在编写与扫描目录有关的脚本,并在调用 os.path.isdir 时注意到严重的内存泄漏,因此我尝试了以下代码段:
def func():
if not os.path.isdir('D:\Downloads'):
return False
while True:
func()
在几秒钟内,Python 进程达到了 100MB RAM。
我正试图弄清楚发生了什么。似乎只有当路径确实是有效的目录路径时,巨大的内存泄漏才有效(这意味着不执行“return False”)。此外,看看相关调用中发生了什么也很有趣,比如 os.path.isfile。
想法?
编辑:我想我在做某事。虽然 isfile 和 isdir 是在 genericpath 模块中实现的,但在 Windows 系统上 - isdir 是从内置的 nt 中导入的。所以我不得不下载 2.7.3 的源代码(我早就应该这样做了……)。
经过一番搜索,我发现\Modules\posixmodule.c中的posix__isdir函数,我认为是从nt导入的'isdir'函数。
这部分功能(和评论)引起了我的注意:
if (PyArg_ParseTuple(args, "U|:_isdir", &po)) {
Py_UNICODE *wpath = PyUnicode_AS_UNICODE(po);
attributes = GetFileAttributesW(wpath);
if (attributes == INVALID_FILE_ATTRIBUTES)
Py_RETURN_FALSE;
goto check;
}
/* Drop the argument parsing error as narrow strings
are also valid. */
PyErr_Clear();
看来这一切都归结为 Unicode/ASCII 处理错误。
我刚刚用 unicode 中的路径参数尝试了上面的代码片段(即 u'D:\Downloads') - 没有任何内存泄漏。哈哈。
最佳答案
根本原因是在非Unicode路径中的path
变量上调用PyMem_Free
失败:
if (!PyArg_ParseTuple(args, "et:_isdir",
Py_FileSystemDefaultEncoding, &path))
return NULL;
attributes = GetFileAttributesA(path);
if (attributes == INVALID_FILE_ATTRIBUTES)
Py_RETURN_FALSE;
check:
if (attributes & FILE_ATTRIBUTE_DIRECTORY)
Py_RETURN_TRUE;
else
Py_RETURN_FALSE;
根据 PyArg_ParseTuple
上的文档:
et
: Same ases
...es
:PyArg_ParseTuple()
will allocate a buffer of the needed size, copy the encoded data into this buffer and adjust *buffer to reference the newly allocated storage. The caller is responsible for callingPyMem_Free()
to free the allocated buffer after use.
这是 Python 标准库中的一个错误(在 Python 3 中通过直接使用字节对象修复);在 http://bugs.python.org 提交错误报告.
关于python - 重复 os.path.isdir 调用中的巨大内存泄漏?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12648737/
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