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python - "yield from iterable"与 "return iter(iterable)"

转载 作者:IT老高 更新时间:2023-10-28 20:41:55 27 4
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在包装(内部)迭代器时,通常必须将 __iter__ 方法重新路由到底层可迭代对象。考虑以下示例:

class FancyNewClass(collections.Iterable):
def __init__(self):
self._internal_iterable = [1,2,3,4,5]

# ...

# variant A
def __iter__(self):
return iter(self._internal_iterable)

# variant B
def __iter__(self):
yield from self._internal_iterable

变体 A 和 B 之间是否存在显着差异?变体 A 返回一个迭代器对象,该对象已通过 iter() 从内部可迭代对象中查询。变体 B 返回一个生成器对象,该对象从内部可迭代对象中返回值。出于某种原因,其中一个更可取吗?在 collections.abc 中使用了 yield from 版本。 return iter() 变体是我迄今为止使用的模式。

最佳答案

唯一显着的区别是当从可迭代对象中引发异常时会发生什么。使用 return iter() 您的 FancyNewClass 不会出现在异常回溯中,而使用 yield from 会出现。尽管在某些情况下您可能希望隐藏包装器,但尽可能多地获取有关回溯的信息通常是一件好事。

其他区别:

  • return iter 必须从全局加载名称 iter - 这可能很慢(尽管不太可能显着影响性能)并且可能会被弄乱(尽管任何像这样覆盖全局变量的人都应该得到他们所得到的)。

  • 使用 yield from,您可以在前后插入其他 yield 表达式(尽管您同样可以使用 itertools.chain)。

  • 如前所述,yield from 表单会丢弃任何生成器返回值(即 raise StopException(value)。您可以改写 来解决此问题返回(迭代器产生).

这是一个比较两种方法的反汇编并显示异常回溯的测试:http://ideone.com/1YVcSe

使用 return iter():

  3           0 LOAD_GLOBAL              0 (iter)
3 LOAD_FAST 0 (it)
6 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair)
9 RETURN_VALUE
Traceback (most recent call last):
File "./prog.py", line 12, in test
File "./prog.py", line 10, in i
RuntimeError

使用 return (yield from):

  5           0 LOAD_FAST                0 (it)
3 GET_ITER
4 LOAD_CONST 0 (None)
7 YIELD_FROM
8 RETURN_VALUE
Traceback (most recent call last):
File "./prog.py", line 12, in test
File "./prog.py", line 5, in bar
File "./prog.py", line 10, in i
RuntimeError

关于python - "yield from iterable"与 "return iter(iterable)",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30187598/

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