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作为一个人为的例子:
myset = set(['a', 'b', 'c', 'd'])
mydict = {item: (yield ''.join([item, 's'])) for item in myset}
和 list(mydict)
给出:
['as', 'cs', 'bs', 'ds', {'a': None, 'b': None, 'c': None, 'd': None}]
这里发生了什么? yield
有什么作用?无论 yield
后面是什么表达式,这种行为是否一致?
注意:我知道执行 mydict = {item: ''.join([item, 's']) for item in myset}
会得到字典 {'a' : 'as', 'b': 'bs', 'c': 'cs', 'd': 'ds'}
,这似乎是我在这里尝试做的。
最佳答案
首先,yield
返回什么?这种情况下的答案是None
,因为yield
返回传递给next()
的参数,在这种情况下什么都没有( list
不会将任何内容传递给 next
)。
现在这是你的答案:
>>> myset = set(['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> mydict = {item: (yield ''.join([item, 's'])) for item in myset}
>>> mydict
<generator object <dictcomp> at 0x0222BB20>
dict理解变成了一个生成器,因为你在函数体上下文中使用了yield
!这意味着整个事物在传递到 list
之前不会被评估。
这就是发生的事情:
list
调用 next(mydict)
。''.join([item, 's'])
返回到 list
并卡住理解。list
调用 next(mydict)
。yield
(None
) 的结果分配给字典中的 item
并开始新的推导迭代。<最后,实际的生成器对象返回正文中的临时对象,即 dict
。我不知道为什么会发生这种情况,而且可能也没有记录在案的行为。
关于python - 将 yield 与 dict 理解一起使用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12358063/
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