Python numpy.square 与 **

Question

numpy.square 和在 Numpy 数组上使用 ** 运算符有区别吗？

据我所见，它产生了相同的结果。

执行效率有什么不同吗？

一个澄清的例子:

In [1]: import numpy as np

In [2]: A = np.array([[2, 2],[2, 2]])

In [3]: np.square(A)
Out[3]: 
array([[4, 4],
       [4, 4]])

In [4]: A ** 2
Out[4]: 
array([[4, 4],
       [4, 4]])

Answer 1

您可以查看执行时间以获得清晰的图像

In [2]: import numpy as np
In [3]: A = np.array([[2, 2],[2, 2]])
In [7]: %timeit np.square(A)
1000000 loops, best of 3: 923 ns per loop
In [8]: %timeit A ** 2
1000000 loops, best of 3: 668 ns per loop