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我想我应该从
重新提出我的问题您应该在哪里使用 BlockingQueue 实现而不是简单队列实现?
到
BlockingQueue 相对于队列实现的优点/缺点是什么,考虑到速度、并发性或其他不同的属性,例如是时候访问最后一个元素了。
我用过这两种队列。我知道阻塞队列通常用于并发应用程序。我正在编写简单的 ByteBuffer 池,我需要一些 ByteBuffer 对象的占位符。我需要最快的、线程安全的队列实现。甚至还有像 ArrayList 这样的 List 实现,它对元素具有恒定的访问时间。
任何人都可以讨论 BlockingQueue 与 Queue 与 List 实现的优缺点吗?
目前我使用 ArrayList 来保存这些 ByteBuffer 对象。
我应该使用哪种数据结构来保存这些对象?
最佳答案
如果您想限制某种请求,有限容量的 BlockingQueue
也很有帮助。使用无界队列,生产者可以远远领先于消费者。这些任务最终会被执行(除非有太多导致OutOfMemoryError
),但生产者可能早就放弃了,所以努力就白费了。
在这种情况下,最好向潜在的生产者发出队列已满的信号,并在失败后迅速放弃。例如,生产者可能是一个 web 请求,用户不想等待太久,即使它在等待时不会消耗很多 CPU 周期,但它正在使用有限的资源,如套接字和一些内存.放弃会让已经排队的任务有更好的机会及时完成。
关于修改后的问题,我将其解释为“什么是在池中保存对象的好集合?”
无界LinkedBlockingQueue
是很多泳池的不错选择。但是,根据您的池管理策略,ConcurrentLinkedQueue
也可以。
在池应用程序中,阻塞“放置”是不合适的。控制队列的最大大小是池管理器的工作——它决定何时为池创建或销毁资源。池的客户端从池中借用和归还资源。添加新对象,或将以前借用的对象返回到池中应该是快速、非阻塞的操作。因此,有限容量队列对于池来说不是一个好的选择。
另一方面,当从池中检索对象时,大多数应用程序都希望等到资源可用。至少暂时阻塞的“获取”操作比“忙等待”(重复轮询直到资源可用)效率高得多。 LinkedBlockingQueue
在这种情况下是一个不错的选择。借款人可以使用 take
无限期卡住,或使用 poll
限制它愿意阻止的时间.
一种不太常见的情况,即客户端根本不愿意阻塞,但如果池为空,则能够为自己创建资源。在这种情况下,ConcurrentLinkedQueue
是一个不错的选择。这是一个灰色区域,尽可能多地共享资源(例如内存)会很好,但速度更为重要。在更坏的情况下,这会退化为每个线程都有自己的资源实例;那么不用费心尝试在线程之间共享会更有效。
这两个集合都在并发应用程序中提供了良好的性能和易用性。对于非并发应用程序,ArrayList
很难被击败。即使对于动态增长的集合,LinkedList
的每个元素开销也允许具有一些空槽的 ArrayList
在内存方面保持竞争力。
关于java - 您应该在哪里使用 BlockingQueue 实现而不是简单队列实现?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/358457/
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给定: 1 2 3 4 5 6
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