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我想复制 Pandas 数据框中的行。每行应重复 n 次,其中 n 是每行的一个字段。
import pandas as pd
what_i_have = pd.DataFrame(data={
'id': ['A', 'B', 'C'],
'n' : [ 1, 2, 3],
'v' : [ 10, 13, 8]
})
what_i_want = pd.DataFrame(data={
'id': ['A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
'v' : [ 10, 13, 13, 8, 8, 8]
})
这可能吗?
最佳答案
您可以使用 Index.repeat
根据列获取重复的索引值,然后从 DataFrame 中选择:
df2 = df.loc[df.index.repeat(df.n)]
id n v
0 A 1 10
1 B 2 13
1 B 2 13
2 C 3 8
2 C 3 8
2 C 3 8
或者您可以使用 np.repeat
获取重复的索引,然后使用它来索引到框架中:
df2 = df.loc[np.repeat(df.index.values, df.n)]
id n v
0 A 1 10
1 B 2 13
1 B 2 13
2 C 3 8
2 C 3 8
2 C 3 8
之后只需要进行一些清理工作:
df2 = df2.drop("n", axis=1).reset_index(drop=True)
id v
0 A 10
1 B 13
2 B 13
3 C 8
4 C 8
5 C 8
请注意,如果您可能需要担心重复的索引,您可以使用 .iloc
而是:
df.iloc[np.repeat(np.arange(len(df)), df["n"])].drop("n", axis=1).reset_index(drop=True)
id v
0 A 10
1 B 13
2 B 13
3 C 8
4 C 8
5 C 8
它使用位置,而不是索引标签。
关于python - 通过列值复制 Pandas 数据框中的行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26777832/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!