python - numpy.asarray : how to check up that its result dtype is numeric?

Question

我必须从具有 int、float 或复数的类数组数据创建一个 numpy.ndarray。

我希望用 numpy.asarray 函数来做。

我不想给它一个严格的 dtype 参数，因为我想将复杂值转换为 complex64 或 complex128， float float32 或 float64 等

但是，如果我只是简单地运行 numpy.ndarray(some_unknown_data) 并查看其结果的 dtype，我怎么能理解数据是数字，而不是对象或字符串或其他东西？

Answer 1

您可以检查数组的 dtype 是否是 np.number 的子 dtype。例如:

>>> np.issubdtype(np.complex128, np.number)
True
>>> np.issubdtype(np.int32, np.number)
True
>>> np.issubdtype(np.str_, np.number)
False
>>> np.issubdtype('O', np.number) # 'O' is object
False

本质上，这只是检查 dtype 是否低于 NumPy dtype hierarchy 中的“数字”。 :