python - 在二维中扩展 numpy 数组的最简单方法是什么？

Question

我有一个如下所示的二维数组:

XX
xx

添加额外行和列的最有效方法是什么:

xxy
xxy
yyy

对于加分，我还希望能够剔除单行和单列，例如，在下面的矩阵中，我希望能够剔除所有的 a，只留下 x - 特别是我正在尝试同时删除第 n 行和第 n 列 - 我希望能够尽快执行此操作:

xxaxx
xxaxx
aaaaa
xxaxx
xxaxx

Answer 1

我能想到的最短的代码行是第一个问题。

>>> import numpy as np
>>> p = np.array([[1,2],[3,4]])

>>> p = np.append(p, [[5,6]], 0)
>>> p = np.append(p, [[7],[8],[9]],1)

>>> p
array([[1, 2, 7],
   [3, 4, 8],
   [5, 6, 9]])

第二个问题

    p = np.array(range(20))
>>> p.shape = (4,5)
>>> p
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14],
       [15, 16, 17, 18, 19]])
>>> n = 2
>>> p = np.append(p[:n],p[n+1:],0)
>>> p = np.append(p[...,:n],p[...,n+1:],1)
>>> p
array([[ 0,  1,  3,  4],
       [ 5,  6,  8,  9],
       [15, 16, 18, 19]])