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我正在从一组文本文件构建一个大型数据字典。当我阅读并处理它们时,我 append(dataline)
到一个列表中。
在某些时候,append()
会产生 Memory Error
异常。但是,在 Windows 任务管理器中查看程序运行时,我看到崩溃时有 4.3 GB 可用空间和 1.1 GB 可用空间。
因此,我不明白异常的原因。
Python 版本是 2.6.6。我想,唯一的原因是它无法使用更多的可用 RAM。如果是这样,是否可以增加分配?
最佳答案
如果您使用的是 32 位版本的 Python,您可能需要尝试 64 位版本。
一个进程可以使用 32 位地址来寻址最多 4GB 的 RAM,但通常(取决于操作系统)获得的内存要少得多。听起来您的 Python 进程可能已达到此限制。 64 位寻址消除了这一限制。
edit 由于您询问的是 Windows,因此以下页面是相关的:Memory Limits for Windows Releases .如您所见,每个 32 位进程的限制为 2、3 或 4GB,具体取决于操作系统版本和配置。
关于python - 为什么 Python `Memory Error` 和列表 `append()` 剩余大量 RAM,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4441947/
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