Python:在一组数字中寻找趋势

Question

我有一个 Python 中的数字列表，如下所示:

x = [12, 34, 29, 38, 34, 51, 29, 34, 47, 34, 55, 94, 68, 81]

从这些数字中找出趋势的最佳方法是什么？我对预测下一个数字是什么不感兴趣，我只想输出多组数字的趋势，以便比较趋势。

编辑:趋势，我的意思是我想要一个数字表示数字是增加还是减少以及以什么速率。我不是很擅长数学，所以这可能有一个合适的名字!

编辑 2: 看起来我真正想要的是线性最佳拟合的系数。在 Python 中获得此功能的最佳方法是什么？

Answer 1

您的意思可能是您想在图表上绘制这些数字并找到一条穿过它们的直线，使直线与数字之间的总距离最小化？这称为线性回归

def linreg(X, Y):
    """
    return a,b in solution to y = ax + b such that root mean square distance between trend line and original points is minimized
    """
    N = len(X)
    Sx = Sy = Sxx = Syy = Sxy = 0.0
    for x, y in zip(X, Y):
        Sx = Sx + x
        Sy = Sy + y
        Sxx = Sxx + x*x
        Syy = Syy + y*y
        Sxy = Sxy + x*y
    det = Sxx * N - Sx * Sx
    return (Sxy * N - Sy * Sx)/det, (Sxx * Sy - Sx * Sxy)/det


x = [12, 34, 29, 38, 34, 51, 29, 34, 47, 34, 55, 94, 68, 81]
a,b = linreg(range(len(x)),x)  //your x,y are switched from standard notation

趋势线不太可能通过你的原始点，但它会尽可能接近直线可以获得的原始点。使用这条趋势线 (a,b) 的梯度和截距值，您将能够推断出超过数组末尾的线:

extrapolatedtrendline=[a*index + b for index in range(20)] //replace 20 with desired trend length