python - 如何使用 Flask-Cache 和 Redis 缓存 SQL Alchemy 调用？

Question

我有一个 Flask 应用程序，它从 Web 表单中获取参数，使用 SQL Alchemy 查询数据库并返回由 Jinja 生成的 HTML，显示带有结果的表格。我想缓存对数据库的调用。我查看了 Redis (Using redis as an LRU cache for postgres)，这使我找到了 http://pythonhosted.org/Flask-Cache/ .

现在我正在尝试使用 Redis + Flask-Cache 来缓存对数据库的调用。基于 Flask-Cache 文档，我似乎需要设置一个自定义 Redis 缓存。

class RedisCache(BaseCache):
    def __init__(self, servers, default_timeout=500):
        pass

def redis(app, config, args, kwargs):
   args.append(app.config['REDIS_SERVERS'])
   return RedisCache(*args, **kwargs)

从那里我需要类似的东西:

# not sure what to put for args or kwargs
cache = redis(app, config={'CACHE_TYPE': 'redis'})

app = Flask(__name__)
cache.init_app(app)

我有两个问题:

1. args 和 kwargs 应该放什么？这些是什么意思？如何使用 Flask-Cache 设置 Redis 缓存？

2. 一旦设置了缓存，我似乎想以某种方式“memoize”调用数据库，这样如果方法获得相同的查询，它就会缓存输出。我该怎么做呢？我最好的猜测是将调用 SQL Alchemy 包装在一个方法中，然后可以给它 memoize 装饰器？这样，如果将两个相同的查询传递给该方法，Flask-Cache 将识别出这一点并返回适当的响应。我猜它会是这样的:

   @cache.memoize(timeout=50)
   def queryDB(q):
       return q.all()
   

这似乎是 Redis + Flask + Flask-Cache + SQL Alchemy 的相当常见的用法，但我无法找到一个完整的示例来遵循。如果有人可以发布一个，那将非常有帮助 - 但对我和其他人来说。

Answer 1

您不需要创建自定义 RedisCache 类。该文档只是在教您如何创建 flask-cache 中不可用的新后端。但是 RedisCache 已经在 werkzeug >= 0.7 中可用，您可能已经安装了它，因为它是 flask 的核心依赖项之一。

这就是我可以使用 redis 后端运行 flask 缓存的方式:

import time
from flask import Flask
from flask_cache import Cache

app = Flask(__name__)
cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE': 'redis'})

@cache.memoize(timeout=60)
def query_db():
    time.sleep(5)
    return "Results from DB"

@app.route('/')
def index():
    return query_db()

app.run(debug=True)

您收到 "ImportError: redis is not a valid FlaskCache backend" 的原因可能是因为您没有安装 redis(python 库)可以简单地安装:
pip install redis.