python - Matplotlib:注释 3D 散点图

Question

我正在尝试使用 Matplotlib 生成 3D 散点图。我想在这里注释像 2D 案例这样的单个点: Matplotlib: How to put individual tags for a scatter plot .

我尝试使用这个函数并查阅了 Matplotlib 文档，但发现该库似乎不支持 3D 注释。有谁知道怎么做？

谢谢!

Answer 1

也许通过 ax.text(...) 更容易:

from matplotlib import pyplot
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from numpy.random import rand
from pylab import figure

 
m=rand(3,3) # m is an array of (x,y,z) coordinate triplets
 
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')

for i in range(len(m)): #plot each point + it's index as text above
    ax.scatter(m[i,0],m[i,1],m[i,2],color='b') 
    ax.text(m[i,0],m[i,1],m[i,2],  '%s' % (str(i)), size=20, zorder=1,  
    color='k') 

ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')
pyplot.show()