python - 剥离/修剪数据帧的所有字符串

Question

在 python/pandas 中清理多类型数据框的值，我想修剪字符串。我目前正在按照两个说明进行操作:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['  a  ', 10], ['  c  ', 5]])

df.replace('^\s+', '', regex=True, inplace=True) #front
df.replace('\s+$', '', regex=True, inplace=True) #end

df.values

这很慢，我有什么可以改进的？

Answer 1

您可以使用 DataFrame.select_dtypes选择 string 列，然后选择 apply 函数 str.strip .

注意:值不能是 types 像 dicts 或 lists，因为它们的 dtypes 是 对象。

df_obj = df.select_dtypes(['object'])
print (df_obj)
0    a  
1    c  

df[df_obj.columns] = df_obj.apply(lambda x: x.str.strip())
print (df)

   0   1
0  a  10
1  c   5

但如果只有几列，请使用 str.strip :

df[0] = df[0].str.strip()