gpt4 book ai didi

javascript - 将数据从 Django 传递到 D3

转载 作者:IT老高 更新时间:2023-10-28 20:35:52 25 4
gpt4 key购买 nike

我正在尝试使用 Django 和 D3.js 编写一个非常基本的条形图。我有一个名为 play 的对象,其中包含一个名为 date 的日期时间字段。我想做的是按月分组显示一段时间内的播放次数。基本上我有两个问题:

  1. 我如何将这些按月分组并计算该月的播放次数
  2. 将这些信息从 Django 获取到可供 D3 使用的东西的最佳方法是什么。

现在我在这里查看了其他一些答案并尝试了

json = (Play.objects.all().extra(select={'month': "extract(month FROM date)"})
.values('month').annotate(count_items=Count('date')))

这与我想要的信息很接近,但是当我尝试在模板中输出它时,它会在月底显示为以下内容(带有 Ls)。这意味着显然它不是有效的 js(没有 qoutes),而且我真的不想要最后的 Ls。

模板:

    <script>
var test ={{ json|safe }};
alert("test");

</script>

输出:

var test = [{'count_items': 10, 'month': 1L}, {'count_items': 5, 'month': 2L}];

我也尝试过对这些数据使用 json.dumps,但我被告知它不是有效的 JSON。这感觉在 Django 中做起来应该更简单,所以也许我完全走上了老路。

最佳答案

由于 D3.js v3 有一个不错的 methods to load data from external resources 集合¹,您最好不要将数据嵌入到您的页面中,您只需加载它。

这将是一个例子的答案。

让我们从模型定义开始:

# models.py
from django.db import models


class Play(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
date = models.DateTimeField()

一个urlconf:

# urls.py
from django.conf.urls import url


from .views import graph, play_count_by_month

urlpatterns = [
url(r'^$', graph),
url(r'^api/play_count_by_month', play_count_by_month, name='play_count_by_month'),
]

我们使用两个 url,一个返回 html(查看 graph),另一个 url(查看 play_count_by_month)作为 api 仅以 JSON 形式返回数据.

最后是我们的观点:

# views.py
from django.db import connections
from django.db.models import Count
from django.http import JsonResponse
from django.shortcuts import render

from .models import Play


def graph(request):
return render(request, 'graph/graph.html')


def play_count_by_month(request):
data = Play.objects.all() \
.extra(select={'month': connections[Play.objects.db].ops.date_trunc_sql('month', 'date')}) \
.values('month') \
.annotate(count_items=Count('id'))
return JsonResponse(list(data), safe=False)

在这里,我们定义了一个 View 以将我们的数据返回为 JSON,请注意,我进行了额外的更改以与数据库无关,因为我使用 SQLite 进行了测试。

并遵循我们的 graph/graph.html 模板,该模板按月显示播放次数图表:

<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>

body {
font: 10px sans-serif;
}

.axis path,
.axis line {
fill: none;
stroke: #000;
shape-rendering: crispEdges;
}

.x.axis path {
display: none;
}

.line {
fill: none;
stroke: steelblue;
stroke-width: 1.5px;
}

</style>
<body>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.js"></script>
<script>

var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
width = 960 - margin.left - margin.right,
height = 500 - margin.top - margin.bottom;

var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%d").parse; // for dates like "2014-01-01"
//var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%dT00:00:00Z").parse; // for dates like "2014-01-01T00:00:00Z"

var x = d3.time.scale()
.range([0, width]);

var y = d3.scale.linear()
.range([height, 0]);

var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom");

var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left");

var line = d3.svg.line()
.x(function(d) { return x(d.month); })
.y(function(d) { return y(d.count_items); });

var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

d3.json("{% url "play_count_by_month" %}", function(error, data) {
data.forEach(function(d) {
d.month = parseDate(d.month);
d.count_items = +d.count_items;
});

x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.month; }));
y.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.count_items; }));

svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);

svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis)
.append("text")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("y", 6)
.attr("dy", ".71em")
.style("text-anchor", "end")
.text("Play count");

svg.append("path")
.datum(data)
.attr("class", "line")
.attr("d", line);
});

</script>
</body>
</html>

这将返回一个像这样的漂亮图表(随机数据): Graph of Play counts by month

更新 1:D3 v4 会将加载外部数据的代码移动到专用库,请参阅 d3-request .更新 2:为了提供帮助,我将所有文件放在一个示例项目中,在 github 上:github.com/fgmacedo/django-d3-example

关于javascript - 将数据从 Django 传递到 D3,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26453916/

25 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com