python - 我应该使用 np.absolute 还是 np.abs？

Question

Numpy 提供了 np.absolute和别名 np.abs通过定义

from .numeric import absolute as abs

这似乎明显违反了 the zen of python :

There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.

所以我猜这是有充分理由的。

我个人在几乎所有代码中都使用 np.abs 并查看例如np.abs 的搜索结果数对比 np.absolute在 Stack Overflow 上，似乎绝大多数人都这样做(2130 对 244 次点击)。

有什么理由我应该在我的代码中优先使用 np.absolute 而不是 np.abs，或者我应该简单地选择更“标准”的 np.abs?

Answer 1

这可能是因为有一个同名的内置函数，abs . np.amax、np.amin 和 np.round_ 也是如此。

NumPy 函数的别名 abs, min, max and round仅在顶级包中定义。

所以 np.abs 和 np.absolute 是完全一样的。使用哪一个都没关系。

短名称有几个优点:它们更短，并且为 Python 程序员所知，因为名称与内置 Python 函数相同。所以最终用户更容易(更少打字，更少内存)。

但是也有不同的名称的原因:NumPy(或更一般的 3rd 方包)有时需要 Python 函数 abs、min 等。所以在里面package 他们用不同的名字定义了函数，所以你仍然可以访问 Python 函数——并且只是在包的顶层你暴露了“快捷方式”。注意:在这种情况下，不同的名称不是唯一可用的选项:可以使用 Python 模块 builtins 解决这个问题。如果隐藏了内置名称，则可以访问内置函数。

也可能是这种情况(但这纯粹是我的猜测)，它们最初只包含长名称函数 absolute (等等)，后来才添加短别名。作为一个大型且使用良好的库，NumPy 开发人员不会轻易删除或弃用东西。所以他们可能只是保留长名称，因为如果他们删除它们可能会破坏旧代码/脚本。