python - 有没有为 AVX 指令编译的 TensorFlow 版本？

Question

我正在尝试在我的 Chromebook 上安装 TensorFlow，我知道这不是最好的地方，但我只是想感受一下。我在 Python 开发环境或任何开发环境中没有做太多工作，所以请耐心等待。搞清楚pip后，我安装TensorFlow并尝试导入它，收到这个错误:

Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
2018-12-11 06:09:54.960546: F tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:37] The TensorFlow library was compiled to use AVX instructions, but these aren't available on your machine.
Aborted (core dumped)

经过一番研究，我发现我的处理器(Intel Celeron N2840(Bay Trail-M 架构))不支持 AVX 指令，所以我想知道是否有办法使用为其他指令编译的版本放。 Cog 告诉我，我可以使用 MMX 和各种 SSE(不管是什么意思)。

附:这是 TensorFlow error using AVX instructions on Linux while working on Windows on the same machine 的副本但不完全。另外，我无法发表评论，因为我没有 50 声望。

附言我看了How to compile Tensorflow with SSE4.2 and AVX instructions?被吓到了

Answer 1

peter-cordes 建议的最佳实践方法是通过发出以下命令来查看 gcc 将如何处理您的“您的 cpu 具有哪些功能”:

gcc -O3 -fverbose-asm -march=native -xc /dev/null -S -o- | less

此命令将从 gcc 的角度提供有关您的 cpu 功能的信息(全部)，由谁来进行构建，因此 gcc 的观点很重要。

什么时候出现？当程序提供为您的 cpu 定制自己时。当。我对我的 CPU 了解多少。好吧，上面一行会告诉你所有你需要知道的。

也就是说，一般来说，如果您的 cpu 具有 *.以上将给你*。仔细阅读你所看到的。如果你没有它，你就不想要它，即

-mno-avx(whatever you don't want;in my case it was avx)

提供了在旧 CPU 上安装 CPU 能力的一个很好的概述: Mikael Fernandez Simalango对于 Ubuntu 16.04 LTS。它采用 python2.7 环境，但很容易转换为 python3。问题的核心是通过/proc/cpuinfo 提取除 -march=native 之外的特定 cpu 上可用的 cpu 指令扩展，(但请注意，它似乎仅限于它接受的标志，因此可能是最好仔细阅读上面的说明并反射(reflection))

grep flags -m1 /proc/cpuinfo | cut -d ":" -f 2 | tr '[:upper:]' 
'[:lower:]' | { read FLAGS; OPT="-march=native"; for flag in $FLAGS; 
do case "$flag" in "sse4_1" | "sse4_2" | "ssse3" | "fma" | "cx16" | 
"popcnt" | "avx" | "avx2") OPT+=" -m$flag";; esac; done; 
MODOPT=${OPT//_/\.}; echo "$MODOPT"; }

在我的旧盒子输出上运行它:

-march=native -mssse3 -mcx16 -msse4.1 -msse4.2 -mpopcnt

它到了那里。不清楚的是如何说“不是这个”和“不是那个”，对于旧 CPU，这很可能是 -mno-avx。

对于旧 CPU，-march 很重要，Nephanth非常有用地解决了这个问题:

gcc -march=native -Q --help=target|grep march

生产

-march=                             westmere

这意味着我对 ./compile 问题的回答应该是或可能是，并注意引号“westmere”，它也在 gcc 文档中，因此“”必须存在是有原因的

-march='westmere' -mssse3 -mcx16 -msse4.1 -msse4.2 -mpopcnt -mno-avx

但这可能要好得多(见下面的讨论):

-march=native -mssse3 -mcx16 -msse4.1 -msse4.2 -mpopcnt -mno-avx

-mno-avx 是 gcc 的一个选项，并且在数小时后会在

Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more 
information.
>>> import tensorflow as tf
>>> 
>>> tf.__version__
'2.0.0-alpha0'

看起来很成功。

重述:以任一顺序，找出您的 cpu 支持(或不)哪些指令，并明确说明这些指令。