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很长一段时间我都不知道你不能把return
放在yield语句的前面。但实际上你可以:
def gen():
return (yield 42)
类似于
def gen():
yield 42
return
我能想到的唯一用法是将发送的值附加到 StopIteration
:pep-0380
return expr in a generator causes StopIteration(expr) to be raised upon exit from the generator.
def gen():
return (yield 42)
g = gen()
print(next(g)) # 42
try:
g.send('AAAA')
except StopIteration as e:
print(e.value) # 'AAAA'
但这也可以使用额外的变量来完成,这更明确:
def gen():
a = yield 42
return a
g = gen()
print(next(g))
try:
g.send('AAAA')
except StopIteration as e:
print(e.value) # 'AAAA'
所以看起来 return (yield xxx)
只是一个语法糖。我错过了什么吗?
最佳答案
在生成器中,表达式(yield 42)将产生值 42,但如果使用 next(generator)
,它也会返回一个值为 None 的值。如果您使用 generator.send(value)
,则为给定值.
正如您所说,您可以使用中间值来获得相同的行为,不是因为这是语法糖,而是因为 yield 表达式实际上是返回您发送的值。
你同样可以做类似的事情
def my_generator():
return (yield (yield 42) + 10)
如果我们调用它,使用调用序列:
g = my_generator()
print(next(g))
try:
print('first response:', g.send(1))
print('Second response:', g.send(22))
print('third response:', g.send(3))
except StopIteration as e:
print('stopped at', e.value)
首先我们得到 42 的输出,生成器基本上暂停在您可以描述的状态:return (yield <Input will go here> + 10)
,如果我们再调用g.send(1)
我们得到输出 11。生成器现在处于以下状态: return <Input will go here>
,然后发送g.send(22)
将抛出 StopIteration(22)
,因为在生成器中处理返回的方式。因此,由于异常,您永远不会到达第三次发送。
我希望这个例子能让 yield
在生成器中工作以及为什么语法 return (yield something)
没有什么特别或异国情调,完全按照您的预期工作。
至于字面上的问题,你什么时候会这样做?好吧,当你想产生一些东西时,然后返回一个 StopIteration 回显用户发送到生成器的输入。因为这就是代码所说的字面意思。我希望这种行为很少需要。
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