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来自帮助:
set_xlim:设置 xaxis 的数据限制。
set_xbound:设置x轴的上下数值范围。
这不是很清楚,所以假设我在绘制一些东西:
import matplotlib.pylab as plt
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.plot(xrange(10), xrange(10))
现在,要么我做:
ax.set_xlim(2, 7)
或:
ax.set_xbound(2, 7)
我看不出有什么不同。我可以拖动绘图,所有的线都绘制在 0 到 9 之间。
最佳答案
如果您稍后绘制不在边界内的内容,则边界可以自动更改。相反,限制是固定的,不会自动更改。
import pylab as p
t = p.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = p.sin(2*p.pi*t)
ax=p.subplot(111)
ax.plot(t, s, color='r',linewidth=1.0)
ax.set_ylim(-1,1)
ax.plot(t, s+1, color='g',linewidth=1.0, label="Graph2")
p.show()
ax=p.subplot(111)
ax.plot(t, s, color='r',linewidth=1.0)
ax.set_ybound(-1,1)
ax.plot(t, s+1, color='g',linewidth=1.0, label="Graph2")
p.show()
关于python - 在 matplotlib 中,set_xlim 和 set_xbound 有什么区别?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11459672/
我导入 matplotlib: import matplotlib.pyplot as plt 然后,在某些时候我尝试这样做: plt.set_xlim(datetime.date(2011,1,1)
我正在用 matplotlib 绘制一些数据。我希望情节专注于特定范围的 x 值,所以我使用 set_xlim()。 大致上,我的代码如下所示: fig=plt.figure() ax=fig.add
我在函数中创建一个图形,例如 import numpy from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook output_notebook
对于相关图,我希望有一个光学正方形图(x 和 y 的像素长度相同),但 x 和 y 也有一定的轴限制。我可以分别获取这两个,但不能同时获取: import matplotlib.pyplot as p
是否有 matplotlib 轴独立版本的 set_xlim() 和 set_ylim()? 我有一个函数 setup_axis(ax, ...) 分别在每个轴上运行,我想按我的方式调用 ax.set
对于相关图,我希望有一个光学正方形图(x 和 y 的像素长度相同),但 x 和 y 也有一定的轴限制。我可以分别获取这两个,但不能同时获取: import matplotlib.pyplot as p
这是关于对 Canvas 的 x 和 y 轴应用一些限制的问题。我已经找到了限制函数,但我没有明白它们的目的。它们有什么用? fig1 = plt.figure() ax0 = fig1.add_ax
我正在使用 Tkinter 和 ttk 构建一个 GUI,并使用 matplotlib 来创建交互式绘图 - 同样,就像其他数百万人所做的那样。尽管到目前为止我遇到的大多数问题都有详细记录,但这个问题
作为演示,我绘制了 x^0 到 x^9,x 值在 10 到 20 的范围内。 然后我将这些图像切片,以便我有 9 个切片: x = (10 到 11), (11 到 12) 等到 (18 到 19)
这是我的数据结构: print("test_data: " + str(test_data)) #test_data: [[-1.3869276 0.76189806] # [-1.3870304
来自帮助: set_xlim:设置 xaxis 的数据限制。 set_xbound:设置x轴的上下数值范围。 这不是很清楚,所以假设我在绘制一些东西: import matplotlib.pylab
我是一名优秀的程序员,十分优秀!