python - Pandas 合并如何保持顺序？

Question

我在 pandas 中有两个 DataFrame，试图合并它们。但是 Pandas 不断改变顺序。我已经尝试设置索引，重置它们，无论我做什么，我都无法让返回的输出具有相同顺序的行。有诀窍吗？ 请注意，我们从贷款顺序“a,b,c”开始，但在合并之后，它是“a,c,b”。

import pandas
loans = [  'a',  'b', 'c' ]
states = [  'OR',  'CA', 'OR' ]
x = pandas.DataFrame({ 'loan' : loans, 'state' : states })
y = pandas.DataFrame({ 'state' : [ 'CA', 'OR' ], 'value' : [ 1, 2]})
z = x.merge(y, how='left', on='state')

但现在顺序不再是原来的'a,b,c'。有任何想法吗？我使用的是 Pandas 版本 11。

Answer 1

希望有人能提供更好的答案，但万一没有人这样做，这肯定会奏效，所以……

Zeroth，我假设您不希望只是按 loan 排序，而是要保留 whatever 原始顺序在 x，这可能与 loan 列的顺序有关，也可能无关。 (否则，问题就更简单了，也没有那么有趣了。)

首先，您要求它根据连接键进行排序。如the docs解释一下，当您不传递 sort 参数时，这是默认设置。

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其次，如果您不根据连接键进行排序，这些行最终将组合在一起，这样从同一源行合并的两行最终彼此相邻，这意味着你仍然会得到 a、c、b。

您可以通过将行按照它们在原始 x 中出现的顺序组合在一起来解决此问题，只需再次与 x 合并(在任一侧，它都不会'没关系)，或者如果您愿意，可以根据 x 重新索引。像这样:

x.merge(x.merge(y, how='left', on='state', sort=False))

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或者，您可以使用 reset_index 在其中填充一个 x-index，然后对其进行排序，如下所示:

x.reset_index().merge(y, how='left', on='state', sort=False).sort('index')

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显然，无论哪种方式似乎有点浪费和笨拙......所以，正如我所说，希望有一个更好的答案，我只是暂时没有看到。但如果没有，那就行了。