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我在 pandas 中有两个 DataFrame,试图合并它们。但是 Pandas 不断改变顺序。我已经尝试设置索引,重置它们,无论我做什么,我都无法让返回的输出具有相同顺序的行。有诀窍吗? 请注意,我们从贷款顺序“a,b,c”开始,但在合并之后,它是“a,c,b”。
import pandas
loans = [ 'a', 'b', 'c' ]
states = [ 'OR', 'CA', 'OR' ]
x = pandas.DataFrame({ 'loan' : loans, 'state' : states })
y = pandas.DataFrame({ 'state' : [ 'CA', 'OR' ], 'value' : [ 1, 2]})
z = x.merge(y, how='left', on='state')
但现在顺序不再是原来的'a,b,c'。有任何想法吗?我使用的是 Pandas 版本 11。
最佳答案
希望有人能提供更好的答案,但万一没有人这样做,这肯定会奏效,所以……
Zeroth,我假设您不希望只是按 loan
排序,而是要保留 whatever 原始顺序在 x
,这可能与 loan
列的顺序有关,也可能无关。 (否则,问题就更简单了,也没有那么有趣了。)
首先,您要求它根据连接键进行排序。如the docs解释一下,当您不传递 sort
参数时,这是默认设置。
其次,如果您不根据连接键进行排序,这些行最终将组合在一起,这样从同一源行合并的两行最终彼此相邻,这意味着你仍然会得到 a
、c
、b
。
您可以通过将行按照它们在原始 x
中出现的顺序组合在一起来解决此问题,只需再次与 x
合并(在任一侧,它都不会'没关系),或者如果您愿意,可以根据 x
重新索引。像这样:
x.merge(x.merge(y, how='left', on='state', sort=False))
或者,您可以使用 reset_index
在其中填充一个 x-index,然后对其进行排序,如下所示:
x.reset_index().merge(y, how='left', on='state', sort=False).sort('index')
显然,无论哪种方式似乎有点浪费和笨拙......所以,正如我所说,希望有一个更好的答案,我只是暂时没有看到。但如果没有,那就行了。
关于python - Pandas 合并如何保持顺序?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20206615/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!