python - 禁用索引 Pandas 数据框

Question

如何删除或禁用 pandas 数据框中的索引？

我正在从“python 用于数据分析”一书中学习 pandas，并且我已经知道我可以使用 dataframe.drop 删除一列或一行。但我没有找到任何关于禁用所有索引的信息。

Answer 1

df.values 为您提供不带索引的原始 NumPy ndarray。

>>> df
   x   y
0  4  GE
1  1  RE
2  1  AE
3  4  CD
>>> df.values
array([[4, 'GE'],
       [1, 'RE'],
       [1, 'AE'],
       [4, 'CD']], dtype=object)

你不能有一个没有索引的 DataFrame，它们是 DataFrame 的全部内容:)

但要明确一点，这个操作不是就地:

>>> df.values is df.values
False

DataFrame 将数据保存在按类型分组的二维数组中，因此当您想要整个数据帧时，它必须找到所有 dtype 的 LCD 并构造该类型的二维数组。

要使用旧数据帧的值实例化一个新数据帧，只需将旧数据帧传递给新数据帧的构造函数，不会复制任何数据，相同的数据结构将被重用:

>>> df1 = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]])
>>> df2 = pd.DataFrame(df1)
>>> df2.iloc[0,0] = 42
>>> df1
    0  1
0  42  2
1   3  4

但你可以显式指定copy参数:

>>> df1 = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]])
>>> df2 = pd.DataFrame(df1, copy=True)
>>> df2.iloc[0,0] = 42
>>> df1
   0  1
0  1  2
1  3  4