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我目前有一个带有 dtype Timestamp 的 pandas Series，我想按日期对其进行分组(并且每组中有很多行不同的时间)。
看起来很明显的方法类似于
grouped = s.groupby(lambda x: x.date())
然而，pandas 的 groupby 按其索引对 Series 进行分组。如何改为按值分组？
最佳答案
grouped = s.groupby(s)
或者:
grouped = s.groupby(lambda x: s[x])
关于python - 如何按 Pandas 中的值对系列进行分组？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33483670/
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