python - 如何在 Django 查询集中使用条件注释 Count

Question

使用 Django ORM，可以执行类似 queryset.objects.annotate(Count('queryset_objects', gte=VALUE)) 的操作。 catch 我的漂移？

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这里有一个简单的例子来说明一个可能的答案:

在 Django 网站中，内容创建者提交文章，普通用户查看(即阅读)所述文章。文章既可以发表(即可供所有人阅读)，也可以以草稿模式发表。描述这些要求的模型是:

class Article(models.Model):
    author = models.ForeignKey(User)
    published = models.BooleanField(default=False)

class Readership(models.Model):
    reader = models.ForeignKey(User)
    which_article = models.ForeignKey(Article)
    what_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

我的问题是:我怎样才能获得所有已发表的文章，按过去 30 分钟内的独特读者群排序？ IE。我想计算每篇已发表文章在过去半小时内获得了多少不同(唯一)浏览量，然后生成按这些不同浏览量排序的文章列表。

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我试过了:

date = datetime.now()-timedelta(minutes=30)
articles = Article.objects.filter(published=True).extra(select = {
  "views" : """
  SELECT COUNT(*)
  FROM myapp_readership
    JOIN myapp_article on myapp_readership.which_article_id = myapp_article.id
  WHERE myapp_readership.reader_id = myapp_user.id
  AND myapp_readership.what_time > %s """ % date,
}).order_by("-views")

这引发了错误:“01”或附近的语法错误(其中“01”是额外内部的日期时间对象)。没什么可继续的。

Answer 1

对于 django >= 1.8

使用 Conditional Aggregation :

from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField
Article.objects.annotate(
    numviews=Count(Case(
        When(readership__what_time__lt=treshold, then=1),
        output_field=IntegerField(),
    ))
)

解释:通过您的文章进行的正常查询将使用 numviews 字段进行注释。该字段将被构造为 CASE/WHEN 表达式，由 Count 包装，它将返回 1 表示读者群匹配条件，NULL 表示读者群不匹配条件。 Count 将忽略空值并仅计算值。

您将在最近未查看的文章中获得零分，您可以使用该 numviews 字段进行排序和过滤。

PostgreSQL 后面的查询将是:

SELECT
    "app_article"."id",
    "app_article"."author",
    "app_article"."published",
    COUNT(
        CASE WHEN "app_readership"."what_time" < 2015-11-18 11:04:00.000000+01:00 THEN 1
        ELSE NULL END
    ) as "numviews"
FROM "app_article" LEFT OUTER JOIN "app_readership"
    ON ("app_article"."id" = "app_readership"."which_article_id")
GROUP BY "app_article"."id", "app_article"."author", "app_article"."published"

如果我们只想跟踪唯一的查询，我们可以在 Count 中添加区分，并使我们的 When 子句返回值，我们想要区分。

from django.db.models import Count, Case, When, CharField, F
Article.objects.annotate(
    numviews=Count(Case(
        When(readership__what_time__lt=treshold, then=F('readership__reader')), # it can be also `readership__reader_id`, it doesn't matter
        output_field=CharField(),
    ), distinct=True)
)

这将产生:

SELECT
    "app_article"."id",
    "app_article"."author",
    "app_article"."published",
    COUNT(
        DISTINCT CASE WHEN "app_readership"."what_time" < 2015-11-18 11:04:00.000000+01:00 THEN "app_readership"."reader_id"
        ELSE NULL END
    ) as "numviews"
FROM "app_article" LEFT OUTER JOIN "app_readership"
    ON ("app_article"."id" = "app_readership"."which_article_id")
GROUP BY "app_article"."id", "app_article"."author", "app_article"."published"

对于 django < 1.8 和 PostgreSQL

您可以只使用 raw 来执行由较新版本的 django 创建的 SQL 语句。显然，不使用 raw 就没有简单且优化的方法来查询该数据(即使使用 extra 注入(inject)所需的 JOIN 子句也存在一些问题) .

Articles.objects.raw('SELECT'
    '    "app_article"."id",'
    '    "app_article"."author",'
    '    "app_article"."published",'
    '    COUNT('
    '        DISTINCT CASE WHEN "app_readership"."what_time" < 2015-11-18 11:04:00.000000+01:00 THEN "app_readership"."reader_id"'
    '        ELSE NULL END'
    '    ) as "numviews"'
    'FROM "app_article" LEFT OUTER JOIN "app_readership"'
    '    ON ("app_article"."id" = "app_readership"."which_article_id")'
    'GROUP BY "app_article"."id", "app_article"."author", "app_article"."published"')