Python插值

Question

我有一组看起来像这样的数据:

Table-1 
    X1    | Y1
    ------+--------
    0.1   | 0.52147
    0.02  | 0.8879 
    0.08  | 0.901
    0.11  | 1.55 
    0.15  | 1.82
    0.152 | 1.95

Table-2
    X2   | Y2
    -----+------
    0.2  | 0.11
    0.21 | 0.112
    0.34 | 0.120  
    0.33 | 1.121       

我必须为表 1 中的 X1 值插入表 2 中的 Y2 值，即，我需要找到 Y2 的值 用于 X 的以下值:

    X1     |  Y2
    -------+-------
    0.1    |
    0.02   |
    0.08   |
    0.11   |
    0.15   |
    0.152  |

注意:表 1 和表 2 的间隔不相等。 (X, Y) 条目的数量会有所不同，例如，我们在 Table-1 中有 6 个 (X1, Y1) 条目，而在 Table-2 中只有 4 个 (X2, Y2)。

我应该在 Numpy 中使用哪种插值算法，我该如何进行？

Answer 1

numpy.interp似乎是您想要的功能:将您的 X1 作为第一个参数 x，您的 X2 作为第二个参数 xp，您的 Y2 作为第三个参数 fp，你会得到与 X1 坐标对应的 Y 值。

Y2_at_X1 = np.interp(X1, X2, Y2)

我假设您想完全忽略现有的 Y1 值。这就是上面的代码片段所做的。否则，您必须澄清您的问题，以解释您可能在 Y1 中扮演什么角色!

如果你想要的不仅仅是线性插值，我建议你看看 scipy.interpolate及其tutorial而不是试图将 numpy 扩展到其简单性之外;-)。