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最佳答案
model.train() 告诉您的模型您正在训练模型。这有助于通知诸如 Dropout 和 BatchNorm 等层，这些层旨在在训练和评估期间表现不同。例如，在训练模式下，BatchNorm 更新每个新批处理的移动平均值；而对于评估模式，这些更新被卡住。
更多详情:model.train() 设置训练模式(见 source code)。您可以调用 model.eval() 或 model.train(mode=False) 来告诉您正在测试。期望 train 函数来训练模型有点直观，但事实并非如此。它只是设置模式。
关于python - model.train() 在 PyTorch 中做了什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51433378/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！