Python的unittest和动态创建测试用例

Question

这个问题在这里已经有了答案:

关闭 10年前.

Possible Duplicate:
How do you generate dynamic (parameterized) unit tests in Python?

有没有办法动态创建 unittest 测试用例？我已经尝试了以下...

class test_filenames(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        for category, testcases in files.items():
            for testindex, curtest in enumerate(testcases):
                def thetest():
                    parser = FileParser(curtest['input'])
                    theep = parser.parse()
                    self.assertEquals(theep.episodenumber, curtest['episodenumber'])

                setattr(self, 'test_%s_%02d' % (category, testindex), thetest)

..它正确创建了所有方法(它们显示在 dir() 中并且是可调用的)，但是 unittest 的测试检测器，也没有 nosetest 执行它们(“Ran 0 个测试在 ...")

因为我可能问错了问题 - 我想要达到的目标:

我有一个文件，其中包含测试数据、输入文件名列表和预期数据(在上面的代码中简化为 episodenumber)，存储在 Python 字典中。键是类别，值是测试用例列表，例如...

test_cases = {}
test_cases['example_1'] = [
    {'input': 'test.01',
    'episodenumber': 1},
    {'input': 'test.02',
    'episodenumber': 2}
]

test_cases['example_2'] = [
    {'input': 'another.123',
    'episodenumber': 123},
    {'input': 'test.e42',
    'episodenumber': 32}
]

目前我只是遍历所有数据，在每个测试中调用 self.assertEquals。问题是，如果一个失败，我看不到其余的失败，因为它们也被分组到一个测试中，当断言失败时会中止。

我认为解决这个问题的方法是(动态地)为每个测试用例创建一个函数，也许有更好的方法？

Answer 1

在以下解决方案中，类 Tests包含辅助方法 check并且没有静态定义的测试用例。然后，为了动态添加测试用例，我使用 setattr在类中定义函数。在以下示例中，我生成测试用例 test_<i>_<j> i 和 j 分别跨越 [1,3] 和 [2,5]，它们使用辅助方法 check i 和 j 的值不同。

class Tests(unittest.TestCase):
    def check(self, i, j):
        self.assertNotEquals(0, i-j)



for i in xrange(1, 4):
    for j in xrange(2, 6):
        def ch(i, j):
            return lambda self: self.check(i, j)
        setattr(Tests, "test_%r_%r" % (i, j), ch(i, j))