python - 在 NumPy 中获取随机数的最佳方法是什么？

Question

我想生成 -1, 1 范围内的随机数，并希望每个随机数具有相同的生成概率。 IE。我不希望极端情况不太可能出现。这样做的最佳方法是什么？

到目前为止，我已经使用过:

2 * numpy.random.rand() - 1

还有:

2 * numpy.random.random_sample() - 1

Answer 1

你的方法很好。另一种方法是使用函数 numpy.random.uniform() :

>>> numpy.random.uniform(-1, 1, size=10)
array([-0.92592953, -0.6045348 , -0.52860837,  0.00321798,  0.16050848,
       -0.50421058,  0.06754615,  0.46329675, -0.40952318,  0.49804386])

关于极值的概率:如果将其理想化为连续随机数，则获得其中一个极值的概率将为 0。由于 float 是连续实数的离散化，因此实际上存在一些获得某些极端的正概率。这是某种形式的离散化误差，几乎可以肯定，这个误差会被模拟中的其他误差所抵消。别担心!