- mongodb - 在 MongoDB mapreduce 中,如何展平值对象?
- javascript - 对象传播与 Object.assign
- html - 输入类型 ="submit"Vs 按钮标签它们可以互换吗?
- sql - 使用 MongoDB 而不是 MS SQL Server 的优缺点
有没有一种简单的方法/模块可以正确测量python中的耗时?我知道我可以简单地调用 time.time()
两次并获取差异,但是如果系统时间更改,则会产生错误的结果。诚然,这种情况并不经常发生,但它确实表明我衡量的是错误的东西。
使用 time.time()
来测量持续时间是令人难以置信的迂回考虑。您获取两个绝对时间测量值的差异,这两个绝对时间测量值依次由持续时间测量(由计时器执行)和已知绝对时间(手动或通过 ntp 设置)构成,您根本不感兴趣。
那么,有没有办法直接查询这个“定时器时间”呢?我想它可以表示为没有有意义的绝对表示的毫秒或微秒值(因此不需要随系统时间进行调整)。环顾四周,这似乎正是 System.nanoTime()
在 Java 中所做的,但我没有找到相应的 Python 函数,尽管它应该(硬件技术上)更容易提供比 time.time()
.
编辑:为避免混淆并解决以下答案:这与 DST 更改无关,我也不想要 CPU 时间 - 我想要经过的物理时间。它不需要非常细粒度,甚至不需要特别准确。它只是不应该给我负持续时间,或者持续时间相差几个数量级(高于粒度),只是因为有人决定将系统时钟设置为不同的值。以下是 Python 文档对 'time.time()' 的评价:
这正是我想要避免的,因为它会导致奇怪的事情,比如时间计算中的负值。我现在可以解决这个问题,但我相信在可行的情况下学习使用正确的解决方案是个好主意,因为有一天这些杂物会卷土重来。
Edit2:一些研究表明,您可以像我在 Windows 中使用 GetTickCount64() 一样获得与系统时间无关的测量值,在 Linux 下,您可以在 times() 的返回值中获得它。但是,我仍然找不到在 Python 中提供此功能的模块。
最佳答案
要测量经过的 CPU 时间,请查看 time.clock() .这相当于 Linux 的 times()用户时间字段。
对于基准测试,请使用 timeit .
datetime module , which is part of Python 2.3+ , 如果平台支持,也有微秒时间。
例子:
>>> import datetime as dt
>>> n1=dt.datetime.now()
>>> n2=dt.datetime.now()
>>> (n2-n1).microseconds
678521
>>> (n2.microsecond-n1.microsecond)/1e6
0.678521
ie, it took me .678521 seconds to type the second n2= line -- slow
>>> n1.resolution
datetime.timedelta(0, 0, 1)
1/1e6 resolution is claimed.
如果您担心系统时间更改(从 DS -> ST),只需检查 datetime 返回的对象。推测系统时间可能会从 NTP 进行小幅调整引用调整。 This should be slewed , 更正为 applied gradually ,但 ntp 同步节拍可以对非常小的(毫秒或微秒)时间引用产生影响。
您也可以引用Alex Martelli's C function如果你想要那个分辨率的东西。我不会走得太远去重新发明轮子。准确的时间是基本的,大多数现代操作系统都做得很好。
编辑
根据您的说明,听起来您需要简单检查一下系统时钟是否已更改。只需与友好的本地 ntp 服务器进行比较:
import socket
import struct
import time
ntp="pool.ntp.org" # or whatever ntp server you have handy
client = socket.socket( socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM )
data = '\x1b' + 47 * '\0'
client.sendto( data, ( ntp, 123 ))
data, address = client.recvfrom( 1024 )
if data:
print 'Response received from:', address
t = struct.unpack( '!12I', data )[10]
t -= 2208988800L #seconds since Epoch
print '\tTime=%s' % time.ctime(t)
NTP 在 Internet 上精确到毫秒,并具有 2-32 秒(233 皮秒)的分辨率表示分辨率。应该够好吗?
注意 NTP 64 位数据结构 will overflow in 2036 and every 136 years thereafter -- 如果你真的想要一个强大的解决方案,最好检查溢出...
关于python - 在python中测量耗时,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7421641/
性能优化的重要性不言而喻,Google 的 研究表明 ,当网站达到核心 Web 指标(Core Web Vitals)阈值时,用户放弃加载网页的可能性会降低 24%。 如何
我正在创建一个横幅设计创建器(这样人们就可以使用自己的文本、背景、图像、形状等来制作自己的设计)。我的产品有各种尺寸,例如:800x2000 mm、A4(210 x 297mm)、3300x2200m
我不确定如何使用测量来获取单位的全名。例如“公里”而不是“公里”。 let measurement = Measurement(value: 50, unit: UnitLength.meters)
我有一个自定义 ViewGroup,它有一个子 ViewPager。 ViewPager 由 PagerAdapter 提供,该 LinearLayout 向 ViewPager 提供 LayoutP
我想测量一个大型软件项目在 Linux (make) 中构建过程中的内存消耗是多少内存。理想情况下,消耗会按操作(即编译、链接)拆分,但一开始绘制随时间变化的图表可能就足够了。 我有哪些选择? 最佳答
我正在运行一个 SSIS 包来从一个平面文件加载一百万行,它使用一个脚本任务进行复杂的转换和一个 SQL Server 表目标。我试图找出在数据流处理期间将行数(可能是 1000 的倍数以提高效率)写
我正在尝试检查 Keras 模型不同层的执行速度(使用来自 tensorflow 2.3.0 v 的 keras) 我从这个 repo 中获取了代码并修改它,使用 timer() from from
我有一个旧的应用程序,一个 JAR 文件,它经过了一些增强。基本上必须修改代码的某些部分以及修改一些逻辑。 将旧版本与新版本进行比较,新版本比旧版本慢约 2 倍。 我试图缩小导致速度变慢的原因,但我发
我正在尝试测量不同 Silverlight 图表库(例如 Silverlight Control Toolkit、Visifire、Telerik)在屏幕上加载所需的时间。 我的问题是我只能测量加载控
由于 TTFB 会因每个请求而异,因此我想对其进行统计并获取平均值。有谁知道我如何通过 PHP 进行测量?bytecheck.com 网站能够分析这些数据:这是 example.com 的示例:htt
我正在使用 .NET 4.0 C# 编写应用程序。我将对象放在 .net httpruntime 缓存中,并希望在其上生成一些统计信息。我想知道对象在放入缓存之前的大小以及它在缓存中的大小。我该如何衡
我正在寻找某种方法来测量应用程序的启动时间。从点击应用程序图标的那一刻到用户可以看到例如登录页面的那一刻。 最佳答案 跑 flutter run --trace-startup --profile 跟
我正在优化 iPhone 应用程序以实现非常短的加载时间,我想知道: 是否有一种方法可以测量 iPhone 应用程序从用户点击图标到应用程序可用(或至少 –viewDidLoad 被调用)的加载时间?
我无法理解 中的一件事谷歌分析 .我的应用中需要一个功能,例如 一个 用户将我的应用转至 乙用户然后他得到了一些奖励,但我想跟踪 一个 时通过链接的用户 ID乙用户点击该链接然后我可以得到一个 中的用
有没有办法用 DUnit 来衡量代码覆盖率?或者有没有免费的工具可以实现这一点?你用它做什么?您通常追求什么代码覆盖率? Jim McKeeth:感谢您的详细回答。我谈论的是 TDD 方法意义上的单元
当我执行Makefile时,是否可以递归地回荡在make all的每个目标中花费的(系统,用户,实际)时间? 我想以比time make all更细粒度的方式对项目的编译进行基准测试。理想情况下,它将
R 中有衡量函数执行时间的标准化方法吗? 显然我可以在执行之前和之后获取system.time,然后取它们的差异,但我想知道是否有一些标准化的方法或功能(不想发明轮)。 我似乎记得我曾经使用过如下的东
我最近为了好玩而开始学习 Fortran,我想知道是否有任何简单的方法来显示执行我的代码所花费的时间。这只是一个数到一百万的简单循环,我想看看完成这个需要多长时间。 如果有帮助,这是我正在使用的代码:
我正在开发一个 Shiny 的应用程序。 我对计算执行某些代码块(例如 ggplot 等)所需的时间很感兴趣。 出于某种原因,使用通常的时钟方法似乎在响应式(Reactive)调用中不起作用,例如:
我想测量 jpeg 的白色/黄色量(在可调整的容差范围内)。 我正在尝试开发一种质量控制工具来测量杏仁的缺陷。缺陷是棕色杏仁皮上的划痕(见下图)。由于这些缺陷是白色/黄色的,我想要一种简单地将图像加载
我是一名优秀的程序员,十分优秀!