python - Pandas SettingWithCopyWarning

Question

这个问题在这里已经有了答案:

How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas (20 个回答)

关闭 5年前.

Python 3.4 和 Pandas 0.15.0

df 是一个数据框，而 col1 是一个列。使用下面的代码，我正在检查值 10 的存在并将这些值替换为 1000。

df.col1[df.col1 == 10] = 1000

这是另一个例子。这一次，我根据索引更改 col2 中的值。

df.col2[df.index == 151] = 500

这两个都会产生以下警告:

-c:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

最后，

cols = ['col1', 'col2', 'col3']
df[cols] = df[cols].applymap(some_function)

这会产生类似的警告，并添加一个建议:

Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

我不确定我是否理解警告中指出的讨论。写这三行代码有什么更好的方法？

请注意，这些操作有效。

Answer 1

这里的问题是:df.col1[df.col1 == 10] 返回一个副本。

所以我会说:

row_index = df.col1 == 10
# then with the form .loc[row_indexer,col_indexer]
df.loc[row_index, 'col1'] = 100