python - pandas - 从字典中向数据框添加新列

Question

这个问题在这里已经有了答案:

Remap values in pandas column with a dict, preserve NaNs (11 个回答)

关闭 3年前。

我想向这样的数据框添加“D”列:

U,L
111,en
112,en
112,es
113,es
113,ja
113,zh
114,es

基于以下词典:

d = {112: 'en', 113: 'es', 114: 'es', 111: 'en'}

因此生成的数据框显示为:

U,L,D
111,en,en
112,en,en
112,es,en
113,es,es
113,ja,es
113,zh,es
114,es,es

到目前为止，我尝试了 pd.join() 方法，但我不知道它如何与字典一起使用。

Answer 1

调用 map并传递字典，这将执行查找并返回该键的关联值:

In [248]:

d = {112: 'en', 113: 'es', 114: 'es', 111: 'en'}
df['D'] = df['U'].map(d)
df
Out[248]:
     U   L   D
0  111  en  en
1  112  en  en
2  112  es  en
3  113  es  es
4  113  ja  es
5  113  zh  es
6  114  es  es