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python - 附加在 for 循环中生成的 pandas 数据帧

转载 作者:IT老高 更新时间:2023-10-28 20:30:23 26 4
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我正在 for 循环中访问一系列 Excel 文件。然后,我将 excel 文件中的数据读入 pandas 数据框。我不知道如何将这些数据框附加在一起,然后将数据框(现在包含所有文件中的数据)保存为新的 Excel 文件。

这是我尝试过的:

for infile in glob.glob("*.xlsx"):
data = pandas.read_excel(infile)
appended_data = pandas.DataFrame.append(data) # requires at least two arguments
appended_data.to_excel("appended.xlsx")

谢谢!

最佳答案

使用 pd.concat将 DataFrame 列表合并到一个大 DataFrame 中。

appended_data = []
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
data = pandas.read_excel(infile)
# store DataFrame in list
appended_data.append(data)
# see pd.concat documentation for more info
appended_data = pd.concat(appended_data)
# write DataFrame to an excel sheet
appended_data.to_excel('appended.xlsx')

关于python - 附加在 for 循环中生成的 pandas 数据帧,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28669482/

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