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我有一个非常大的数据集，我无法读取整个数据集。所以，我正在考虑只读取其中的一部分进行训练，但我不知道该怎么做。任何想法将不胜感激。
最佳答案
如果您只想读取前 999,999(非标题)行:
read_csv(..., nrows=999999)
如果您只想读取第 1,000,000 ... 1,999,999 行
read_csv(..., skiprows=1000000, nrows=999999)
nrows : int, default None 要读取的文件行数。对...有用读取大文件*
skiprows:类列表或整数文件开头要跳过的行号(0 索引)或要跳过的行数(int)
对于大文件，您可能还想使用 chunksize:
chunksize:int，默认无返回 TextFileReader 对象进行迭代
关于Python Pandas : How to read only first n rows of CSV files in?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23853553/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！