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我正在使用 Pillow 和 numpy，但是 Pillow Image 对象和 numpy 数组之间的转换出现问题。
当我执行以下代码时，结果很奇怪。
im = Image.open(os.path.join(self.img_path, ifname))
print im.size
in_data = np.asarray(im, dtype=np.uint8)
print in_data.shape
结果是
(1024, 768)
(768, 1024)
为什么尺寸会改变？
最佳答案
我可能是列优先的，而 numpy 中的数组是行优先的
做in_data = in_data.T转置python数组
可能应该使用 matplotlib 的 imshow 检查 in_data 以确保图片看起来正确。
但是你知道 matplotlib 自带加载函数，可以直接给你 numpy 数组吗？见:http://matplotlib.org/users/image_tutorial.html
关于python - Pillow Image 对象和 numpy 数组之间的转换改变了维度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19016144/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！