python - Pandas ".convert_objects(convert_numeric=True)"已弃用

Question

这个问题在这里已经有了答案:

Convert pandas.Series from dtype object to float, and errors to nans (3 个回答)

关闭 2年前。

我的代码中有这一行，它将我的数据转换为数字...

data["S1Q2I"] = data["S1Q2I"].convert_objects(convert_numeric=True)

问题是现在新的 pandas 版本(0.17.0)说这个功能已经被弃用了..这是错误:

FutureWarning: convert_objects is deprecated.  
Use the data-type specific converters pd.to_datetime, 
pd.to_timedelta and pd.to_numeric. 
data["S3BD5Q2A"] = data["S3BD5Q2A"].convert_objects(convert_numeric=True)

所以，我去了新文档，但找不到任何关于如何使用新函数转换数据的示例...

它只是这么说的:

"DataFrame.convert_objects has been deprecated in favor of type-specific functions pd.to_datetime, pd.to_timestamp and pd.to_numeric (new in 0.17.0) (GH11133)."

任何帮助都会很好!

Answer 1

正如@EvanWright 在评论中解释的那样，

data['S1Q2I'] = pd.to_numeric(data['S1Q2I'])

现在是转换类型的首选方式。更改的详细说明可以在 github PR GH11133 中找到.