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每次从 csv 加载需要几秒钟，然后转换日期需要更多时间。
我尝试加载文件，将日期从字符串转换为日期时间，然后将它们重新保存为 pickle 文件。但是加载这些也需要几秒钟。
我可以使用哪些快速方法从磁盘加载/保存数据？
最佳答案
正如@chrisb 所说，pandas 的 read_csv 可能比 csv.reader/numpy.genfromtxt/loadtxt 快。我认为您不会找到更好的解析 csv 的方法(请注意，read_csv 不是“纯 python”解决方案，因为 CSV 解析器是用 C 实现的)。
但是，如果您必须经常加载/查询数据，解决方案是只解析 CSV 一次，然后将其存储为另一种格式，例如 HDF5。您可以使用 pandas(在后台使用 PyTables)来有效地查询(docs)。
有关 HDF5、csv 和 SQL 与 pandas 的 io 性能比较，请参见此处:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#performance-considerations
还有一个可能相关的其他问题:"Large data" work flows using pandas
关于python - 在 Pandas 中解析大型 CSV 文件的最快方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25508510/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！