python - 如何在没有第一列的情况下读取 CSV

Question

我正在尝试读取如下所示的简单 CSV 文件，并将其内容放入二维数组中:

"","x","y","sim1","sim2","sim3","sim4","sim5","sim6","sim7","sim8","sim9","sim10","sim11","sim12"
"1",181180,333740,5.56588745117188,6.29487752914429,7.4835410118103,5.75873327255249,6.62183284759521,5.81478500366211,4.85671949386597,5.90418815612793,6.32611751556396,6.99649047851562,6.52076387405396,5.68944215774536
"2",181140,333700,6.36264753341675,6.5217604637146,6.16843748092651,5.55328798294067,7.00429201126099,6.43625402450562,6.17744159698486,6.72836923599243,6.38574266433716,6.81451606750488,6.68060827255249,6.14339065551758
"3",181180,333700,6.16541910171509,6.44704437255859,7.51744651794434,5.46270132064819,6.8890323638916,6.46842670440674,6.07698059082031,6.2140531539917,6.43774271011353,6.21923875808716,6.43355655670166,5.90692138671875

为此，我使用这个:

data = np.loadtxt("Data/sim.csv", delimiter=',', skiprows=1)

但我总是收到这样的信息:

"ValueError: could not convert string to float: "1"

我认为问题出在每一行的第一列。所以，我试图在没有第一列的情况下阅读它，但我不知道如何。

那么，我怎么能忽略第一列呢？有没有办法用第一列读取这个文件？

Answer 1

您可以为任何列指定转换器。

converters = {0: lambda s: float(s.strip('"')}
data = np.loadtxt("Data/sim.csv", delimiter=',', skiprows=1, converters=converters)

或者，您可以指定要使用的列，例如:

data = np.loadtxt("Data/sim.csv", delimiter=',', skiprows=1, usecols=range(1,15))

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.loadtxt.html

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在不知道列数的情况下跳过第一列的一种方法是手动从 csv 中读取列数。这很容易，尽管您有时可能需要对此进行调整以解决格式不一致*。

with open("Data/sim.csv") as f:
    ncols = len(f.readline().split(','))

data = np.loadtxt("Data/sim.csv", delimiter=',', skiprows=1, usecols=range(1,ncols+1))

*如果顶部有空行，您需要跳过它们。如果字段标题中可能有逗号，则应改为使用第一个数据行来计算列。因此，如果您有具体问题，我可以添加一些细节以使代码更加健壮。