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我正在尝试使用 Google Colab 中的 IMDb 数据集来实现二进制分类示例。我以前实现过这个模型。但是当我几天后再次尝试执行此操作时,它返回了 value 错误:'Object arrays cannot be load when allow_pickle=False'
for the load_data() function。
我已经尝试过解决这个问题,引用了类似问题的现有答案:How to fix 'Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False' in the sketch_rnn algorithm .但事实证明,仅仅添加一个 allow_pickle 参数是不够的。
我的代码:
from keras.datasets import imdb
(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)
错误:
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-2ab3902db485> in <module>()
1 from keras.datasets import imdb
----> 2 (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)
2 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/datasets/imdb.py in load_data(path, num_words, skip_top, maxlen, seed, start_char, oov_char, index_from, **kwargs)
57 file_hash='599dadb1135973df5b59232a0e9a887c')
58 with np.load(path) as f:
---> 59 x_train, labels_train = f['x_train'], f['y_train']
60 x_test, labels_test = f['x_test'], f['y_test']
61
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/npyio.py in __getitem__(self, key)
260 return format.read_array(bytes,
261 allow_pickle=self.allow_pickle,
--> 262 pickle_kwargs=self.pickle_kwargs)
263 else:
264 return self.zip.read(key)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/format.py in read_array(fp, allow_pickle, pickle_kwargs)
690 # The array contained Python objects. We need to unpickle the data.
691 if not allow_pickle:
--> 692 raise ValueError("Object arrays cannot be loaded when "
693 "allow_pickle=False")
694 if pickle_kwargs is None:
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
最佳答案
这是强制 imdb.load_data
允许 pickle 的技巧,方法是在您的笔记本中替换此行:
(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)
通过这个:
import numpy as np
# save np.load
np_load_old = np.load
# modify the default parameters of np.load
np.load = lambda *a,**k: np_load_old(*a, allow_pickle=True, **k)
# call load_data with allow_pickle implicitly set to true
(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)
# restore np.load for future normal usage
np.load = np_load_old
关于python - 如何修复 imdb.load_data() 函数的 'Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False'?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55890813/
我在我的 jupyter notebook 上运行 sketch_rnn.ipynb,在加载环境以加载经过训练的数据集时,它返回错误“当 allow_pickle=False 时无法加载对象数组” 这
根据 NumPy 文档 here ,默认情况下,矩阵使用 allow_pickle=True 保存,此外,它们还指出了此默认行为可能存在的问题: allow_pickle : bool, option
我正在尝试使用 Google Colab 中的 IMDb 数据集来实现二进制分类示例。我以前实现过这个模型。但是当我几天后再次尝试执行此操作时,它返回了 value 错误:'Object arrays
我是一名优秀的程序员,十分优秀!