python - 在 Python、OpenCV 中使用切片从图像中提取区域

Question

我有一张图片，我想从中提取一个区域。我有这个区域的左上角和右下角的坐标。在灰度中，我这样做:

I = cv2.imread("lena.png")
I = cv2.cvtColor(I, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
region = I[248:280,245:288]
tools.show_1_image_pylab(region)

我不知道如何用彩色来做。我想提取每个 channel R，G，B；从每个 channel 中切出该区域并将它们重新合并在一起，但必须有更短的方法。

Answer 1

OpenCV 和 Matplotlib 中的像素排序略有不同。

OpenCV 遵循 BGR 顺序，而 matplotlib 可能遵循 RGB 顺序。

因此，当您使用 pylab 函数显示在 OpenCV 中加载的图像时，您可能需要将其转换为 RGB 模式。 (我不确定是否有任何简单的方法)。下面的方法演示一下:

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('messi4.jpg')
b,g,r = cv2.split(img)
img2 = cv2.merge([r,g,b])
plt.subplot(121);plt.imshow(img) # expects distorted color
plt.subplot(122);plt.imshow(img2) # expect true color
plt.show()

cv2.imshow('bgr image',img) # expects true color
cv2.imshow('rgb image',img2) # expects distorted color
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意:请查看下面@Amro 的评论，了解 BGR 和 RGB 之间更好的转换方法。 img2 = img[:,:,::-1] 。很简单。

运行此代码并自己查看结果的差异。以下是我得到的:

使用 Matplotlib:

使用 OpenCV: