python - 总结每天 Pandas 的出现次数

Question

我在 pandas 数据框中有这样的数据集:

                                  score
timestamp                                 
2013-06-29 00:52:28+00:00        -0.420070
2013-06-29 00:51:53+00:00        -0.445720
2013-06-28 16:40:43+00:00         0.508161
2013-06-28 15:10:30+00:00         0.921474
2013-06-28 15:10:17+00:00         0.876710

我需要计算发生的测量次数，所以我正在寻找这样的东西:

                                    count
   timestamp
   2013-06-29                       2
   2013-06-28                       3

我不关心情绪列，我想要每天出现的次数。

Answer 1

如果您的 timestamp 索引是 DatetimeIndex:

import io
import pandas as pd
content = '''\
timestamp  score
2013-06-29 00:52:28+00:00        -0.420070
2013-06-29 00:51:53+00:00        -0.445720
2013-06-28 16:40:43+00:00         0.508161
2013-06-28 15:10:30+00:00         0.921474
2013-06-28 15:10:17+00:00         0.876710
'''

df = pd.read_table(io.BytesIO(content), sep='\s{2,}', parse_dates=[0], index_col=[0])

print(df)

所以 df 看起来像这样:

                        score
timestamp                    
2013-06-29 00:52:28 -0.420070
2013-06-29 00:51:53 -0.445720
2013-06-28 16:40:43  0.508161
2013-06-28 15:10:30  0.921474
2013-06-28 15:10:17  0.876710

print(df.index)
# <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>

你可以使用:

print(df.groupby(df.index.date).count())

产生

            score
2013-06-28      3
2013-06-29      2

---

注意 parse_dates 参数的重要性。没有它，索引将只是一个 pandas.core.index.Index 对象。在这种情况下，您不能使用 df.index.date。

所以答案取决于你没有显示的type(df.index)...