Python super 方法和调用替代方法

Question

我到处都能看到父类(super class)方法应该被调用的例子:

super(SuperClass, instance).method(args)

这样做有什么缺点吗:

SuperClass.method(instance, args)

Answer 1

考虑以下情况:

class A(object):
    def __init__(self):
        print('Running A.__init__')
        super(A,self).__init__()
class B(A):
    def __init__(self):
        print('Running B.__init__')        
        # super(B,self).__init__()
        A.__init__(self) 

class C(A):
    def __init__(self):
        print('Running C.__init__')
        super(C,self).__init__()
class D(B,C):
    def __init__(self):
        print('Running D.__init__')
        super(D,self).__init__()

foo=D()

所以类形成了所谓的继承菱形:

    A
   / \
  B   C
   \ /
    D

运行代码产生

Running D.__init__
Running B.__init__
Running A.__init__

这很糟糕，因为 C 的 __init__ 被跳过了。原因是B的__init__直接调用A的__init__。

super的目的是解决继承菱形。如果你取消评论

# super(B,self).__init__()

并注释掉

A.__init__(self) 

代码产生更理想的结果:

Running D.__init__
Running B.__init__
Running C.__init__
Running A.__init__

现在所有的 __init__ 方法都被调用了。请注意，在您定义 B.__init__ 时，您可能认为 super(B,self).__init__() 与调用相同A.__init__(self)，但你错了。在上述情况下，super(B,self).__init__()实际上调用了C.__init__(self)。

天哪，B 对 C 一无所知，而 super(B,self) 却知道调用 C 的 __init__？原因是因为 self.__class__.mro() 包含 C。换句话说，self(或上面的foo)知道C。

所以要小心——这两者是不可替代的。它们可以产生截然不同的结果。

使用 super has pitfalls.在继承图中的所有类之间需要相当程度的协调。 (例如，它们必须具有相同的 __init__ 调用签名，因为任何特定的 __init__ 都不知道哪个其他 __init__ super 可能会调用 next，或者否则 use **kwargs .) 此外，您必须始终如一地使用 super。跳过它一次(如上面的例子)，你就破坏了 super 的全部目的。查看链接了解更多陷阱。

如果您可以完全控制类层次结构，或者避免继承菱形，则不需要 super。