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python - 如何在子图中设置 xticks

转载 作者:IT老高 更新时间:2023-10-28 20:25:21 29 4
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如果我绘制单个 imshow 图我可以使用

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(data)
plt.xticks( [4, 14, 24], [5, 15, 25] )

替换我的 xtick 标签。

现在,我正在使用

绘制 12 个 imshow
f, axarr = plt.subplots(4, 3)
axarr[i, j].imshow(data)

如何仅针对这些子图之一更改我的 xticks?我只能使用 axarr[i, j] 访问子图的轴。如何仅为一个特定的子图访问 plt

最佳答案

有两种方式:

  1. 使用 subplot 对象的轴方法(例如 ax.set_xticksax.set_xticklabels)或
  2. 使用 plt.sca 设置 pyplot 状态机的当前坐标区(即 plt 接口(interface))。

作为示例(这也说明了使用 setp 更改所有子图的属性):

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=4)

# Set the ticks and ticklabels for all axes
plt.setp(axes, xticks=[0.1, 0.5, 0.9], xticklabels=['a', 'b', 'c'],
yticks=[1, 2, 3])

# Use the pyplot interface to change just one subplot...
plt.sca(axes[1, 1])
plt.xticks(range(3), ['A', 'Big', 'Cat'], color='red')

fig.tight_layout()
plt.show()

enter image description here

关于python - 如何在子图中设置 xticks,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19626530/

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