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简单的问题:每种方法的优点是什么。似乎给定正确的参数(和 ndarray 形状),它们似乎都可以等效地工作。做一些工作吗?有更好的表现吗?什么时候应该使用哪些函数?
最佳答案
如果你有两个矩阵,你最好只使用 hstack
和 vstack
:
如果您要堆叠矩阵和向量,hstack
会变得难以使用,因此 column_stack
是更好的选择:
如果您要堆叠两个向量,则有以下三种选择:
而 concatenate
的原始形式对 3D 及更高版本很有用,请参阅我的文章 Numpy Illustrated了解详情。
关于python - 我什么时候应该使用 hstack/vstack vs append vs concatenate vs column_stack?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33356442/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!