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考虑以下代码:
def mygen():
yield (yield 1)
a = mygen()
print(next(a))
print(next(a))
输出产量:
1
None
解释器在“外部”究竟做了什么?
最佳答案
a
是一个生成器对象。第一次调用 next
时,body 会被计算到第一个 yield
表达式(即第一个被计算的:内部)。 yield
为 next
返回值 1
,然后阻塞直到生成器的下一个条目。这是由第二次调用next
产生的,它不 将任何值发送到 生成器。因此,第一个(内部)yield
的计算结果为 None
。该值用作外部 yield
的参数,它成为第二次调用 next
的返回值。如果你要第三次调用 next
,你会得到一个 StopIteration
异常。
比较使用send
方法(而不是next
)来改变第一个yield
表达式的返回值。
>>> a = mygen()
>>> next(a)
1
>>> a.send(3) # instead of next(a)
3
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
编写生成器的更明确的方式是
def mygen():
x = yield 1
yield x
a = mygen()
print(a.send(None)) # outputs 1, from yield 1
print(a.send(5)) # makes yield 1 == 5, then gets 5 back from yield x
print(a.send(3)) # Raises StopIteration, as there's nothing after yield x
在 Python 2.5 之前,yield
statement 提供了调用者和生成器之间的单向通信;对 next
的调用将执行生成器直到下一个 yield
语句,并且 yield
关键字提供的值将用作返回值下一个
。发电机也会在 yield
语句处暂停,等待对 next
的下一次调用恢复。
在 Python 2.5 中,yield
语句被替换*为 yield
expression,并且生成器获得了 send
方法。 send
的工作方式与 next
非常相似,只是它可以接受一个参数。 (对于其余部分,假设 next(a)
等价于 a.send(None)
。)在调用 send 后生成器开始执行(无)
,此时它执行到第一个yield
,它像以前一样返回一个值。然而,现在,表达式阻塞,直到 next 调用 send
,此时 yield
表达式计算为传递给 的参数发送
。生成器现在可以在恢复时接收一个值。
* 没有完全替换; kojiro 的回答更详细地介绍了 yield
语句和 yield
表达式之间的细微差别。
关于python - yield 中的 yield 有什么作用?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55922302/
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