python - np.random.seed() 和 np.random.RandomState() 之间的区别

Question

我知道要播种 numpy.random 的随机性并能够重现它，我应该:

import numpy as np
np.random.seed(1234)

但是什么np.random.RandomState()怎么办？

Answer 1

如果要设置调用 np.random... 将使用的种子，请使用 np.random.seed:

np.random.seed(1234)
np.random.uniform(0, 10, 5)
#array([ 1.9151945 ,  6.22108771,  4.37727739,  7.85358584,  7.79975808])
np.random.rand(2,3)
#array([[ 0.27259261,  0.27646426,  0.80187218],
#       [ 0.95813935,  0.87593263,  0.35781727]])

使用类避免影响全局 numpy 状态:

r = np.random.RandomState(1234)
r.uniform(0, 10, 5)
#array([ 1.9151945 ,  6.22108771,  4.37727739,  7.85358584,  7.79975808])

并且它像以前一样保持状态:

r.rand(2,3)
#array([[ 0.27259261,  0.27646426,  0.80187218],
#       [ 0.95813935,  0.87593263,  0.35781727]])

您可以通过以下方式查看“全局”类的状态:

np.random.get_state()

和你自己的类实例:

r.get_state()