python - 在 matplotlib imshow 中调整网格线和刻度线

Question

我正在尝试绘制一个值矩阵，并希望添加网格线以使值之间的边界更清晰。不幸的是，imshow 决定将刻度线定位在每个体素的中间。有没有可能

a) 移除勾号，但将标签保留在同一位置，并且
b) 在像素边界之间添加网格线？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

im = plt.imshow(np.reshape(np.random.rand(100), newshape=(10,10)),
                    interpolation='none', vmin=0, vmax=1, aspect='equal');
ax = plt.gca();
ax.set_xticks(np.arange(0, 10, 1));
ax.set_yticks(np.arange(0, 10, 1));
ax.set_xticklabels(np.arange(1, 11, 1));
ax.set_yticklabels(np.arange(1, 11, 1));

图像没有网格线并且刻度线位置错误

ax.grid(color='w', linestyle='-', linewidth=2)

网格线位置错误的图像:

Answer 1

Serenity 建议的解决方案代码:

plt.figure()
im = plt.imshow(np.reshape(np.random.rand(100), newshape=(10,10)),
                interpolation='none', vmin=0, vmax=1, aspect='equal')

ax = plt.gca();

# Major ticks
ax.set_xticks(np.arange(0, 10, 1))
ax.set_yticks(np.arange(0, 10, 1))

# Labels for major ticks
ax.set_xticklabels(np.arange(1, 11, 1))
ax.set_yticklabels(np.arange(1, 11, 1))

# Minor ticks
ax.set_xticks(np.arange(-.5, 10, 1), minor=True)
ax.set_yticks(np.arange(-.5, 10, 1), minor=True)

# Gridlines based on minor ticks
ax.grid(which='minor', color='w', linestyle='-', linewidth=2)

生成的图像: