python - 使用脚本语言动态数据库

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我有一组要处理的 .csv 文件。使用 SQL 查询处理它会容易得多。我想知道是否有某种方法可以加载 .csv 文件并使用 SQL 语言使用脚本语言(如 python 或 ruby​​)来查看它。用类似于 ActiveRecord 的东西加载它会很棒。

问题是我不想在运行脚本之前在某处运行数据库。除了脚本语言和一些模块之外，我不需要额外的安装。

我的问题是我应该为这项任务使用哪种语言和哪些模块。我环顾四周，找不到任何适合我需要的东西。有没有可能？

Answer 1

有sqlite3 ，包含在python中。有了它，您可以创建一个数据库(在内存中)并向其中添加行，并执行 SQL 查询。

如果您想要简洁的类似 ActiveRecord 的功能，您应该添加一个外部 ORM，例如 sqlalchemy .这是一个单独的下载

使用 sqlalchemy 的快速示例:

from sqlalchemy import create_engine, Column, String, Integer, MetaData, Table
from sqlalchemy.orm import mapper, create_session
import csv
CSV_FILE = 'foo.csv'
engine = create_engine('sqlite://') # memory-only database

table = None
metadata = MetaData(bind=engine)
with open(CSV_FILE) as f:
    # assume first line is header
    cf = csv.DictReader(f, delimiter=',')
    for row in cf:
        if table is None:
            # create the table
            table = Table('foo', metadata, 
                Column('id', Integer, primary_key=True),
                *(Column(rowname, String()) for rowname in row.keys()))
            table.create()
        # insert data into the table
        table.insert().values(**row).execute()

class CsvTable(object): pass
mapper(CsvTable, table)
session = create_session(bind=engine, autocommit=False, autoflush=True)

现在您可以查询数据库，按任何字段过滤等。

假设你在这个 csv 上运行上面的代码:

name,age,nickname
nosklo,32,nosklo
Afila Tun,32,afilatun
Foo Bar,33,baz

这将在内存中创建并填充一个表，其中包含字段 name、age、nickname。然后您可以查询该表:

for r in session.query(CsvTable).filter(CsvTable.age == '32'):
    print r.name, r.age, r.nickname

这将自动创建并运行 SELECT 查询并返回正确的行。

使用 sqlalchemy 的另一个优点是，如果您决定将来使用另一个更强大的数据库，您可以在不更改代码的情况下实际这样做。