python - 如何判断 NumPy 是创建 View 还是副本？

Question

对于一个最小的工作示例，让我们数字化一个二维数组。 numpy.digitize 需要一维数组:

import numpy as np
N = 200
A = np.random.random((N, N))
X = np.linspace(0, 1, 20)
print np.digitize(A.ravel(), X).reshape((N, N))

现在 documentation says :

... A copy is made only if needed.

在这种情况下，我如何知道 ravel 副本是否“需要”？一般来说 - 有没有一种方法可以确定特定操作是创建副本还是创建 View ？

Answer 1

这个问题与 question 非常相似。我不久前问过的:

您可以检查 base 属性。

a = np.arange(50)
b = a.reshape((5, 10))
print (b.base is a)

但是，这并不完美。您还可以使用 np.may_share_memory 检查它们是否共享内存。

print (np.may_share_memory(a, b))

您还可以检查 flags 属性:

print (b.flags['OWNDATA'])  #False -- apparently this is a view
e = np.ravel(b[:, 2])
print (e.flags['OWNDATA'])  #True -- Apparently this is a new numpy object.

但最后一个对我来说似乎有点可疑，虽然我不能完全解释为什么......