python - pandas:带有条件格式的 HTML 输出

Question

我正在尝试格式化表格，以便每列中的数据根据​​其值以某种样式格式化(类似于电子表格程序中的条件格式化)。如何使用 HTML 格式化程序在 pandas 中实现这一点？

一个典型的用例是突出显示表格中的重要值。例如:

    correlation  p-value
0   0.5          0.1
1   0.1          0.8
2   0.9          *0.01*

pandas 允许为 HTML 输出定义自定义格式化程序 - 以获得可以使用的上述输出:

import pandas as pd
from pandas.core import format
from StringIO import StringIO
buf = StringIO()
df = pd.DataFrame({'correlation':[0.5, 0.1,0.9], 'p_value':[0.1,0.8,0.01]})
fmt = format.DataFrameFormatter(df, 
          formatters={'p_value':lambda x: "*%f*" % x if x<0.05 else str(x)})
format.HTMLFormatter(fmt).write_result(buf)

但是，我想更改重要值的样式(例如，使用粗体)。

一种可能的解决方案是将 CSS 类附加到 <td> HTML 输出中的标签，然后可以使用 CSS 样式表对其进行格式化。上面会变成:

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>correlation</th>
      <th>p_value</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>0</td>
      <td> 0.5</td>
      <td> 0.10</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>1</td>
      <td> 0.1</td>
      <td> 0.80</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2</td>
      <td> 0.9</td>
      <td class='significant'> 0.01</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

编辑:正如@Andy-Hayden 所建议的，我可以通过简单地将星号替换为<span class="signifcant">...</span> 来添加格式。在我的例子中:

import pandas as pd
from StringIO import StringIO
buf = StringIO()
significant = lambda x: '<span class="significant">%f</span>' % x if x<0.05 else str(x)
df = pd.DataFrame({'correlation':[0.5, 0.1,0.9], 'p_value':[0.1,0.8,0.01]})
df.to_html(buf, formatters={'p_value': significant})

较新版本的 pandas 会避开这些标签。为避免将最后一行替换为:

df.to_html(buf, formatters={'p_value': significant}, escape=False)

Answer 1

您可以使用 DataFrame to_html 方法，附带formatters论据。

更简单的解决方案是用 <span class="significant"> 包围和 </span> , (而不是 * )。注意:默认情况下，这将被转义(即 < 变为 < )，因此您需要使用 escape=False论据。