python - matplotlib:我可以创建 AxesSubplot 对象，然后将它们添加到 Figure 实例吗？

Question

查看 matplotlib 文档，似乎将 AxesSubplot 添加到 Figure 的标准方法是使用 Figure。 add_subplot:

from matplotlib import pyplot

fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.hist( some params .... )

我希望能够独立于图形创建类似 AxesSubPlot 的对象，这样我就可以在不同的图形中使用它们。类似的东西

fig = pyplot.figure()
histoA = some_axes_subplot_maker.hist( some params ..... )
histoA = some_axes_subplot_maker.hist( some other params ..... )
# make one figure with both plots
fig.add_subaxes(histo1, 211)
fig.add_subaxes(histo1, 212)
fig2 = pyplot.figure()
# make a figure with the first plot only
fig2.add_subaxes(histo1, 111)

这在 matplotlib 中是否可行，如果可以，我该怎么做？

更新:我还没有设法解耦轴和图形的创建，但是按照下面答案中的示例，可以轻松地在新的或 olf Figure 实例中重新使用以前创建的轴。这可以用一个简单的函数来说明:

def plot_axes(ax, fig=None, geometry=(1,1,1)):
    if fig is None:
        fig = plt.figure()
    if ax.get_geometry() != geometry :
        ax.change_geometry(*geometry)
    ax = fig.axes.append(ax)
    return fig

Answer 1

通常，您只需将坐标区实例传递给函数。

例如:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def main():
    x = np.linspace(0, 6 * np.pi, 100)

    fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2)
    plot(x, np.sin(x), ax1)
    plot(x, np.random.random(100), ax2)

    fig2 = plt.figure()
    plot(x, np.cos(x))

    plt.show()

def plot(x, y, ax=None):
    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    line, = ax.plot(x, y, 'go')
    ax.set_ylabel('Yabba dabba do!')
    return line

if __name__ == '__main__':
    main()

要回答您的问题，您总是可以这样做:

def subplot(data, fig=None, index=111):
    if fig is None:
        fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(index)
    ax.plot(data)

此外，您可以简单地将轴实例添加到另一个图形:

import matplotlib.pyplot as plt

fig1, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

fig2 = plt.figure()
fig2.axes.append(ax)

plt.show()

调整它的大小以匹配其他子图“形状”也是可能的，但它很快就会变得比它的值(value)更麻烦。根据我的经验，对于复杂情况，仅传递图形或轴实例(或实例列表)的方法要简单得多...